Con la digitalización de las empresas el manejo de datos y la interpretación acertada de la información que estos presentan, ha abierto un nuevo portal para el desarrollo de perfiles especializados como lo son los Data Scientist. Su trabajo ayuda en la definición de las estrategias empresariales y a profundizar en el estudio de los sistemas. Si te apasiona la estadística y el mundo de la informática en general, inscríbete a este curso de Data Science y forma parte de la comunidad alumni más avanzada y reconocida en el área.
¿Qué es exactamente un Data Scientist?
El Data Scientist o Científico de Datos es el profesional que utiliza sus extensos conocimientos en matemática, estadística y programación para seleccionar, extraer, procesar por diferentes vías y analizar la información relevante proveniente de las bases de datos de diferentes fuentes. Sus herramientas de trabajo le permiten procesar múltiples bases de información, independientemente del formato en el que se encuentren (webs, CSV, logs, APIs, etc.). Asimismo, les permiten desarrollar modelos y predecir el comportamiento de los sistemas para soportar la toma de decisiones de negocios. La amplitud de la base de conocimiento con que trabaja el Data Scientist proviene de la información que se genera desde cualquier tipo de dispositivo electrónico como teléfonos móviles u ordenadores. También la data que se registra desde las diferentes redes sociales, páginas web, eCommerce, hasta datos de organismos públicos o privados (institutos educativos, de salud, seguros, banca, etc.) cuyo análisis inciden sobre los distintos campos de las ciencias, la salud, la seguridad social, la inversión comercial e industrial, entre muchos otros.
¿Cuáles son las funciones del Data Scientist?
El área de acción del Data Scientist es muy amplia. El perfil se amplía para que el mismo profesional realice la gestión de los datos previo al análisis. Una de las áreas que más se ha beneficiado de la labor de los científicos de datos es la de salud, con el trabajo que se realiza en el análisis de la información del genoma humano y el estudio de enfermedades crónicas como la diabetes y el cáncer. Desde el punto de vista general, la labor del Data Scientist abarca:
- Evaluar la extensión de la base de datos para acotar con precisión la información necesaria para su análisis y realizar el tratamiento apropiado, de manera de eliminar la información no relevante.
- Realizar el análisis estadístico de los datos, normalizando valore s y modificando las variables necesarias para su análisis.
- Procesar los datos aplicando software analítico, creando prototipos de circuitos de Machine Learning y otros modelos predictivos para generar valor a partir de la información.
- Presentar los resultados de su gestión, evaluar la confiabilidad y diseñar nuevos test cuando sea necesario o no se consigan los resultados relevantes del estudio.
- Generar los modelos de los análisis realizados para exportarlos y compartirlos con los gruos de estudio.
¿Qué competencias necesita un Data Scientist?
La carrera como Data Scientist es multidisciplinaria y reúne una base de conocimientos de diversas áreas relacionadas como son las matemáticas, ingeniería, estadísticas y programación. Al final del proceso de formación como Data Scientist el profesional será competente en el manejo y conocimiento de las bases de datos como SQL o PL/SQL, así como los sistemas de almacenamiento de datos y administración de sistemas de almacenamiento distribuido. Igualmente, deberá tener conocimientos de lenguajes de programación como son el Java, C++, Go, Scala, Python, R, PHP, HTML, Spark o el SQL, entre muchos otros, para así crear los modelos que analicen el comportamiento de los datos y puedan realizar el análisis predictivo de la información.
Otras de los conocimientos que destacan es el manejo de herramientas para el procesamiento de datos como lo es el Machine Learning, el cual ayuda a estudiar el reconocimiento de patrones en los sistemas en estudio, aplicable a bases de datos convencionales o Big Data. La labor del Data Scientist completa el triunvirato que establecen los Data Engineers y Data Analysts, para la gestión y análisis confiable de los datos en todo tipo de empresa o institución. Además, se espera que el profesional desarrolle habilidades comunicativas excepcionales para que pueda compartir sus hallazgos con la empresa o institución que lo contrate.
Formacion del Data Scientist
El curso de Data Science implica una formación multidisciplinaria que involucra métodos, procesos y sistemas para extraer información útil de los datos presentados en sus diferentes formas. Es común, con este tipo de perfiles vinculados al análisis de data, que no exista una vía única de formación para adquirir los conocimientos y habilidades que necesita desarrollar un Data Scientist. En la actualidad, en muchas instituciones universitarias se puede obtener un grado superior o una licenciatura en Ciencia de Datos Aplicada. También encontrarás dobles titulaciones que te permiten obtener el título en Ingeniería Informática y Matemáticas, los cuales representan la base de la carreta como Data Scientist. Además, hay disponibles posgrados como el Máster en Data Science o Máster en Big Data, que te permiten profundizar en los conocimientos esenciales.
Igualmente, si tienes formación en carreras científicas, posees una licenciatura o grado en matemáticas o estadísticas y habilidades para la comunicación oral y escrita, hay cursos que te permiten perfeccionar este perfil profesional. Muchos de estos cursos de formación de Data Scientist incluyen los conocimientos teóricos complementarios e instrucción práctica, en la forma de Bootcamp, que te permitirán desarrollar y perfeccionar los fundamentos de la ciencia de datos, manejar las herramientas necesarias y completar el perfil de manera exitosa en el menor tiempo posible. Si es tu caso y cuentas con la formación básica en matemática o estadística, inscríbete a este curso de Data Science.